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基于对抗学习与注意力机制的图像语义分割
【摘 要】
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图像语义分割是计算机视觉的核心任务之一,广泛应用于无人驾驶、医学影像处理、地理信息系统和智能机器人等领域。深度学习是当今人工智能领域中极具潜力的新兴技术,在计算机视觉、机器翻译、自然语言处理等重要课题中都取得了重大的进展。相比传统的图像分割技术,基于深度学习的图像语义分割可以自动完成特征工程而不需要人工提取。基于深度学习的图像语义分割更加关注于深度网络的训练、多尺度上下文信息的融合以及追求更好的分
【出 处】
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湘潭大学
【发表日期】
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2020年02期
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