Web时代的到来使中国互联网产业进入了高速发展的时期。作为一种新型的个人信息共享平台,微博的影响力已经在不知不觉中超过了传统的媒体。庞大的微博用户群产生越来越多的冗余信息。如何让用户在庞大的网络人群中准确定位自己,并在众多明星用户中找到自己感兴趣的人,已成为众多微博用户越来越关注的问题。本文以新浪微博的数据为基础,研究了微博服务中计算用户影响力的相关算法以及针对不同用户的个性化推荐策略。本文的研究重点是如何让用户获取自己在“微博世界”中的影响力信息及如何向用户推荐他们可能感兴趣的明星用户。本文的具体工作如下：1)深入研究了基于新浪开放平台的微博用户信息的获取技术,该技术主要通过调用平台提供的API来获取数据。2)不同于传统的计算用户影响力的方法,本文基于影响力的定义并结合微博用户的数据信息,提出了一种改良的用户影响力计算方法并验证了其有效性。3)深入分析了现有的微博中的各种推荐系统的不足之处。然后根据用户需求,设计并实现了一个混合用户信息模型的个性化推荐系统,该系统实现了根据不同用户信息给予不同推荐结果的功能,并与传统的TOP-N推荐进行了对比分析。