自1998年我国全面实行房地产市场商品化改革以来,房地产产业经历了近二十年的飞速发展并已逐渐成为国民经济当中不可缺少的支柱产业。2000年以来房地产产业的过度繁荣和急剧扩张导致房价经历了脱离宏观经济基本面的高速上涨,城市居民购房压力急剧增加,此外自2008年次贷危机爆发后,房价在全国范围内的增长速度所有放缓,有些地区的房价甚至由涨转跌。房地产市场所面临的以上一系列问题无疑引起了社会各界的广泛关注,尽管国家出台了一系列的房价调控政策,但作用效果却不尽人意,这也就迫切要求我们对房价的影响因素进行科学准确的分析与探究。长三角作为中国城市化程度与经济发展水平最高的区域,毋庸置疑的成为推动中国经济发展的核心增长极,因此研究长三角区内城市间房价空间波动溢出效应及其宏观经济影响因素具有十分重要的意义。相较于基准模型,空间面板模型能够充分考虑到目标区域内各城市间房价存在的空间波动溢出效应,更加准确合理的分析估计出房价的宏观经济影响因素。本文以2003-2013年长三角区内城市间房地产市场作为样本数据,通过Moran’sI指数验证了房价间存在显著正向的空间相关性,随后,通过一系列服从卡方分布的参数检验确定了空间面板模型的形式为空间杜宾模型(SDM),并运用对数似然法则证明了向SDM中加入时间虚拟变量、房价的时间与空间滞后项的必要性。紧接着本文分别建立一般面板模型和加入时间虚拟变量的动态SDM,通过比较分析方法验证了在参数估计方面加入时间虚拟变量的动态SDM相较于基准模型的优越性,并分别通过直接和间接影响两个层面探究出影响房价的显著经济因素。房价的正向空间波动溢出效应也揭示了政策制定机构对长三角房价的调控应当着眼于全局,单纯局限于局部市域对房价进行的调控往往会得到适得其反的效果,因此,长三角区内各市应当在区域层面上联合管控房地产市场,以期共同促进房地产市场健康稳定的发展。