在RFID技术发展的过程中,标签天线的设计和生产是其中非常重要的部分。当前,RFID没有统一的国际标准,导致不同国家地区对天线的中心频率、带宽等的要求都有很大差异；同时,标签天线需要工作在不同的环境中(金属背景、液体环境等),针对不同的工作环境,即使同一款标签天线,其性能都会有很大的差异。传统的RFID标签天线设计,主要是通过电磁(EM)仿真来进行优化。该方法是基于复杂的电磁数值计算方法,虽然仿真结果比较准确,但是其最大的缺点是：仿真速度非常慢,对于快速分析标签天线的性能,确定最优天线尺寸非常困难。基于上述问题,本文在人工神经网络(ANN)建模的基础上,使用VC6.0开发平台和MATLAB相关函数,设计了一款RFID天线快速优化软件。其设计思路是：首先,对多达十款的RFID标签天线进行数据整理、训练、建模,得到每款天线的神经网络模型。在VC6.0平台上,使用MFC作为用户界面设计工具,结合MATALAB的多个功能函数,建立不同性能、不同工作频段RFID天线的集合,使用户能够快速查找到所需要的RFID天线。同时,可以对关键参数进行更改,并即刻得到天线的仿真结果。对于不同输入阻抗,可快速得到使天线具有最优性能的尺寸,实现对天线的优化功能。实际应用证明,该软件对天线优化精度与EM仿真相同,但效率提高显著,对RFID标签天线的研究具有一定的实用价值。本论文的研究来自与科技部863重大项目“RFID标签天线设计技术的研究”。