随着语义网的迅速发展，本体技术取得了巨大的进步，在信息搜索、医疗系统中都发挥了非常重要的作用。在过去几年，网络上的本体数量迅速增加、规模急剧扩大。单一的大本体系统搜索效率低下，本体更新困难。同时这些本体大多是由不同领域的专家自定义的，存在很大异构性。不仅本体中元素语义有多重性，本体间的信息关系也存在非统一性。这些问题已经成为制约语义Web进一步发展的瓶颈。为了克服网络本体过于庞大的问题，本文提出一个分布式的本体系统模型—OSUDE（Ontology System Under Distributed Environment）。这个系统的作用主要是在分布式环境下，对本体进行分布式存储、更新和推理。它比单本体系统更可靠且具有扩展性。OSUDE系统的想法是将一个大的本体分割成小块，称为小本体，然后将这些小本体分配到各网络节点，每一节点都配有一个推理机。在查询过程中，由主节点协调网络上各个节点进行本体推理，综合各节点的推理结果返回最终答案给用户。然而相对于目前的本体技术，分布式本体存储、更新和推理仍然缺乏一个统一的标准。针对这些情况，本文提出了本体系统(OSUDE)，其研究重点在于对大本体的有效分割、本体的更新以及各节点协同推理技术。基于以上研究，本文结合现有本体（Univ_Bench），对分布式本体推理进行了验证，证明了在分布式环境下本推理算法的可行性。