生存分析是数理统计学研究的一个重要分支,自二十世纪70年代中期以来得到迅速发展,生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中的大量实际问题,着重对删失数据进行统计分析研究,因此具有很强的应用性,对医学、工程产品的可靠性的统计具有重要作用。生存分析理论结合一些新的概率统计的前沿理论,能妥善地处理现实生活中常见的删失数据问题,而且在解决实际问题的同时,揭示了一些更为复杂的理论问题,促进了数理统计的发展。本文在综述生存分析的基本理论与鞅理论的基础上,用偏极大似然估计的方法确定带有删失数据的具有Cox强度过程的时间相依协变量分层比例风险模型的参数估计形式,并采用鞅分析方法得出该模型的参数估计是相合的且是渐近正态的。由此得出,在临床试验中该模型的参数采用偏极大似然法来估计是可行的。其次应用参数检验与非参数检验两种方法对模型各层的基本风险函数进行假设检验,结合鞅的中心极限定理构造出相应的检验统计量。本文又将鞅分析方法引入到带有删失数据的具有Cox强度过程的时间变系数比例风险模型中,用局部线性偏极大似然估计的方法确定模型的参数估计形式,并应用鞅分析方法得出时间变系数的局部线性偏极大似然估计及基本累积风险函数的非参数估计的自过程是相合的。由此得出对该模型实施自助法是可行的,为生存分析模型在实际中的应用提供可靠的理论依据。