近年来,随着电子信息技术的迅速发展,我国的医院病案信息系统(Hospital Information System,简称HIS)已经发展成熟,以医院电子病历为中心记录患者的个人信息、诊断和诊疗信息。但由于这些年随着老龄化的严重,数据库医疗信息迅速增加,出现了“数据丰富,知识贫乏”的现象。如果我们未能深入利用数据库中储存的数据,在很大程度上会把有价值有效的医疗信息资源给白白的浪费掉。怎样更好的利用这些医疗信息资源,使得这些资源可以为医生提供辅助作用,可以为医院领导层提供决策作用,已成为当前各个医院需要解决的问题。针对这种现状,本课题在分析现行医院病案信息系统的缺陷后,建立起医院病案信息系统数据库,通过建立的数据库来深入挖掘病案首页其中所包含的医疗信息数据,并且把这些医疗信息数据和各种医学信息进行结合,找到其中所蕴含的规律,得出有价值的结论,以望给医务人员的工作带来帮助。本课题主要进行以下研究:1.以病案信息系统历史数据作为数据源,建立SQL Server数据仓库,作为后续工作的数据基础。2.运用SQL Server 2008的集成环境Business Intelligence Development Studio创建基于数据仓库的数据挖掘模型,SQL Server 2008的集成环境包括数据挖掘算法和工具,使用这些算法和工具更易于生成用于各种项目的综合解决方案。3.研究关联规则算法,提出Apriori算法的一个改进算法,并将关联规则应用到挖掘乳腺癌复发因素和糖尿病及其并发症之间的关系研究中。图32幅;表7个;参52篇。