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本课题以国家重大科技基础设施项目500m口径球面射电望远镜(FAST)为研究背景,基于FAST主动反射面健康监测系统的多传感器测点与海量监测数据,结合现当代数据处理方法,确定了主动反射面健康监测数据处理框架和处理方法,提取反映结构状态的特征参数,为FAST主动反射面结构安全状态评估提供数据支持。为了能有效识别结构状态,论文针对FAST主动反射面健康监测数据特点,选用合适的数据处理方法对数据进行可靠性检验、异常值处理等过程。在此基础上,统计了FAST主动反射面系统所处环境温度、结构构件温度、圈梁应力、主索索力、圈梁变形等参量的变化规律;分析了日照非均匀温差对FAST主动反射面支撑结构的影响,并开展了主动反射面的风场特性的研究。论文采用回归技术分析了圈梁应力、主索索力及圈梁变形与温度的关联性,识别温度梯度对应力、索力及圈梁变形的作用,建立应力与温度、索力与温度的统计模型,并且剔除各影响因素对应力的影响。在数据处理分析后,论文根据健康监测内容选取预警指标,依据实测数据统计值及规范限值确定了各项预警指标的预警阈值,建立了多指标分层预警体系,实现健康监测系统的预警功能。最后,论文还确定了数据处理总体架构,划分相应功能模块,采用美国CVI/labwindows+PHP平台,对FAST主动反射面健康监测系统二次开发,设计了一套数据处理软件,实现数据处理高效化。研究表明,结构构件温度与环境温度变化趋势一致,均在同一时刻达到一天中的最高温度,无时间滞后性;圈梁结构应力很大程度上受温度影响,其与风速的相关程度不明显,而索网部分主索的索力与温度呈现不完全相关,部分主索呈现完全相关。本课题完成了FAST主动反射面健康监测数据处理方法的研究、实际工程数据的处理、处理软件的设计等研究工作,实现了海量数据高效、可靠、快速的处理分析,及时有效识别结构安全状态,本论文成功将健康监测数据处理方法应用到FAST主动反射面健康监测数据中,为FAST望远镜的安全稳定运行提供了保障。