目的：本论文旨在研究1988-2012年间我国20-84岁城市和农村女性乳腺癌死亡率的变化趋势,通过对年龄-时期-队列模型及其模型参数估计方法的研究,分析年龄、时期、出生队列等三个因素对我国城市和农村女性乳腺癌死亡趋势的影响,并进一步探讨影响乳腺癌死亡率的可能的危险因素。以期为今后我国城市和农村女性乳腺癌死亡的防控工作制定相关公共卫生干预措施及卫生政策提供科学的参考依据。方法：本研究所使用数据来源于《中国卫生统计年鉴》和世界卫生组织癌症死亡率数据库(WHO Cancer Mortality Database)。采用直接标化法对乳腺癌死亡率进行标准化,利用Joinpoint回归模型分析城市和农村女性1988-2012年间乳腺癌死亡率的年百分比改变率,同时进一步分析乳腺癌年龄别死亡率在1988-2012年间的平均年百分比改变率。深入研究年龄-时期-队列模型及Intrinsic Estimator算子,并利用IE算法对城乡女性乳腺癌死亡的年龄效应、时期效应、队列效应进行估计,分析年龄、时期和出生队列对乳腺癌死亡趋势的影响。通过拟合方差、AIC准则和BIC准则对Intrinsic Estimator和传统两因素模型进行模型拟合效果检验。利用数字微分法对年龄、时期、队列效应的变化速度进行分析。最后对年龄-时期-队列模型的参数估计方法进行综述总结,并分析其优缺点。结果：1.1988-2012年间,20-84岁城市女性乳腺癌标准化死亡率无显著变化趋势；对于农村女性,1988-2001年间乳腺癌标化死亡率以年百分比改变率3.67%(P<0.001)的速度上升,其它年份间则无显著变化趋势。2.25-29岁、30-34岁及70-74岁等年龄组城市女性的乳腺癌年龄别死亡率在1988-2012年间分别以平均年百分比变化率1.5%、2.1%及0.7%的速度下降,均有P<0.001；55-59岁年龄组则以平均年百分比变化率1%(P<0.001)的速度上升。农村女性中,40-44岁、50-54岁、55-59岁、60-64岁及65-69岁等五个年龄组,其乳腺癌年龄别死亡率的平均年百分比变化率依次为1.7%、2.9%、3.0%、2.1%、1.5%,且有P<0.001。3.总体上城市和农村女性乳腺癌死亡的年龄效应随年龄而上升,其趋势呈翻转的大写字母“J”,55-59岁年龄组是城市女性死亡风险仅次于80-84岁的年龄组,然而却是农村女性死亡风险最高的年龄组；城市和农村女性乳腺癌死亡的时期效应随时间逐渐增加,在25间分别增加了59.3%,106%；控制年龄和时期效应后,城市和农村女性的死亡风险基本随出生队列下降,相比较最早出生的队列,死亡风险分别下降了7.6倍和8.5倍。4.与传统两因素模型比较,根据拟合方差、AIC准则和BIC准则可知,Intrinsic Estimator算子具有更优的模型拟合效果。5.根据队列效应的变化速度趋势,城市和女性乳腺癌的死亡风险共同经历了三次“恶化时期”和一次“好转时期”。结论：1.1988-2012年间,城市女性乳腺癌死亡率总体上高于农村女性。2.55-59岁城乡女性乳腺癌年龄别死亡率随时间上升,且上升速度农村女性大于城市女性。3.内生因子法克服了传统参数估计方法的缺陷,较好的解决了模型“不可估计问题”。4.城乡女性乳腺癌死亡的队列效应变化速度说明了战争灾害、社会及医疗卫生服务行业的动荡所带来的生命与健康威胁。