本文详细介绍了ITU-R地空链路降雨衰减预测模型,根据ITU-R提供的降雨率参数,分别利用E M-B方法以及Markov方法合成了北京、青岛、广州和海口地区频率为12.5GHz、20GHz时的降雨衰减时间序列,并与12.5GHz实测序列以及功率谱密度进行了比较,显示出了较好的一致性。随后讲述了衰落斜率和衰落持续时间的定义以及ITU-R推荐的预测方法。基于E M-B和Markov两种方法模拟产生的50组降雨衰减时间序列数据,对不同衰落门限值下衰落事件的发生概率进行了计算,并与ITU-R预测值和实测值进行了对比分析。以E M-B方法模拟产生的降雨衰减时间序列数据为基础,建立了ARIMA降雨衰减时间序列仿真模型,利用该模型进行了短期降雨衰减时间序列的模拟以及衰落统计,模拟序列频谱特性的分析表明了利用ARIMA方法合成雨衰时间序列的可行性。对北京、青岛、广州和海口四个地区在频率为12.5GHz、衰落门限值为3d B时的衰落事件发生概率建立了相应的ARIMA模型,并进行了预测,预测结果和实测结果的对比表明运用ARIMA模型进行预测是可行的。最后利用雨胞指数模型理论模拟了降雨率分布空间序列,并计算了雨区传播路径上的累积衰减。研究结果可对我国K频段降雨衰减的研究以及抗衰落技术的发展提供一定的参考价值。