论文部分内容阅读
基于多维数据分析技术的数据分析系统,能有效地解决如何管理商业企业中浩如烟海的数据,以及如何从中提取有用的信息等问题。而基于互联网平台的数据分析系统更是当今应用研究的热门课题。 在课题研究过程中,深入研究和讨论了进行数据仓库建设的多维数据分析模型:同时对J2EE平台的特性以及相关技术进行了研究和分析,而对J2EE的设计模式以及基于MVC模式的Struts框架则作了重点研究。 在前面理论研究工作的基础上,本课题提出了一个基于J2EE和多维数据模型的金融数据分析系统的解决方案。运用星型模式、雪花模式等多维数据模型,设计并建立了适合数据分析任务的后台数据库;对应用程序系统进行了分层体系架构设计,并采用基于MVC设计模式的Struts框架,进行Web系统的开发;在系统实现机制上,根据信息和逻辑相分离的原则,对系统的多处实现进行配置化处理,很好的满足了系统的重用性和扩展性。