经济全球化以及计算机、信息技术的快速发展,导致市场竞争日趋激烈。传统的卖方市场被买方市场取代,客户需求呈现多样化、个性化的特点。在这一背景下,面向订单多品种、小批量的生产方式成为主流,汽车制造业也毫不例外地面临着面向订单生产的挑战。其中生产计划的准确制定显得尤为重要。生产计划是企业生产管理的重要组成部分,是企业各部门正常运转的基础,特别是在面向订单、多品种、小批量的高柔性生产方式下,利用企业有限的资源制定合理的生产计划准时完成客户需求对企业具有重大意义。在阐述汽车制造业生产计划制定方法研究现状的基础上,本课题以某汽车企业为背景,详细介绍了该企业面向订单的生产计划系统。文中分析了该企业在生产计划制定方面由于需求预测的不准确,造成生产计划的不准确问题,运用神经网络方法和灰色理论方法对产品的需求进行预测并对预测结果进行了对比,确定了较好的预测方法。同时,运用灰色关联理论对接收订单进行优先权分析,为具体计划的制定奠定基础。最后,课题针对混流装配线装配不同类型、多种规格产品的特点,分析了科学排产的重要性,建立了以保证各装配线平衡为目标的总装配车间排产模型,针对具体的订单需求,在MATLAB环境下运用遗传算法对其进行装配排产分析,并与企业现有排序方式的排序结果进行比较,验证了该方法的有效性；同时,建立了以均匀消耗零件为目的的部件分装优化排产模型,对具体部件进行了装配顺序优化分析。