我国作为农业大国,农产品安全问题一直是人们所关心的问题,而近几年来农产品安全事件频频发生,不仅危害了人民的身体健康,而且对整个社会造成严重影响,这使得对农产品质量安全的研究成为热点。本文将TOPSIS法引入区域农产品安全评价领域,围绕荆州市的农产品安全评价问题,做了如下研究工作:首先从保障农产品质量安全的因素和农产品自生长到流入市场的全过程出发,建立了宏观与微观、定性与定量相结合的分级农产品安全信用评价指标体系。考虑到评价指标体系多层次的特点,分别用层次分析法和模糊层次分析法计算指标权重,得到结论:抽检合格率指标和无公害认证指标的权重总是靠前,反映了合格率抽检工作和无公害认证体系建设在保障农产品质量安全中的重要性。然后,分别用AHP-模糊综合评判法和FAHP-模糊综合评判法对荆州地区的农产品安全状况进行研究,得到其安全等级为较安全。进一步地,通过给评价等级隶属度加权,得到荆州市7地区的农产品安全信用排序,结果表明FAHP-模糊综合评判比AHP-模糊综合评判的稳定性更高。最后,将TOPSIS法和模糊物元模型结合,构建了基于TOPSIS的模糊物元评价模型,并将其应用于荆州地区农产品安全评价,得到7县市农产品安全信用从高到低依次是:荆州、沙市、洪湖、松滋、石首、公安和监利,与通过FAHP-模糊综合评判法得到的排名结果相比,除了松滋和石首的顺序有所颠倒,其余均保持不变,研究表明,基于TOPSIS的模糊物元模型计算过程简便,数据利用充分,能更客观合理的实现多目标多指标的农产品安全信用评价。