随着我国经济突飞猛进的发展,汽车数量不断增加,城市道路交通问题日益凸显。西安市作为陕西省会、西北地区第一大都市,城市路网建设远远跟不上城市交通发展的需求,交通拥堵问题日趋严重。故此对西安市交通拥堵问题的研究显得十分必要。为了获取西安市实时交通态势数据,本文依据网络爬虫原理,利用Python语言设计编程调用高德地图API接口,从而获取了西安市实时的交通数据。对于西安市拥堵的时空分布特征的研究,本文通过聚类分析的方法对不同区域道路进行分类,分析了不同道路车辆行驶速度在时间上的拥堵聚类情况;通过对时间分布特征的研究发现,工作日早晚高峰拥堵情况明显,道路运行速度以及路段拥堵数量呈现出一种周期性变化特征,晚高峰双休日交通拥堵情况要比工作日有所好转。对交通拥堵空间分布特征分析发现工作日晚高峰交通拥堵的区域与早高峰交通拥堵的区域基本一致,午间交通情况良好,午间相对于早高峰交通拥堵来说交通运行要畅通许多;双休日的拥堵空间变化特征具有“早通晚堵”的拥堵变化特征。本文对西安市拥堵常发路段进行了探索,得到了西安市周常发拥堵路段数据。本文对于路段拥堵的研究建立了拥堵持续时间生存分析模型,通过对生存模型两个基本函数的非参数估计,确定了生存函数以及危险率函数的计算方法。以二环路和环城路为例具体分析了拥堵持续时间的整体分布特征。通过对生存函数以及危险率函数随时间变化情况的研究,分析了路段拥堵的特征。通过生存分析非参数对比方法显著性检验定性说明了路段早、晚高峰,工作日、双休日,以及不同方向路段的拥堵差异情况。为了研究时空、道路状况、交通状况因素对交通拥堵的作用效果,本文建立了拥堵持续时间的Cox比例风险模型;确定了协变量影响因素的模型估计值系数,通过参数估计值分析了影响因素的作用效果。针对西安市交通存在的问题,本文通过交通态势数据的分析,对交通拥堵发生的深层次原因进行了研究,从交通发生源、交通需求管理、交通工程设计等方面提出了改善西安市交通拥堵问题的对策建议,探究了交通拥堵对策的具体实施方法。