在现实的生产生活中,我们经常会遇到一些决策单元(Decision Making Units,简称DMUs),它们的某个或某些产出的和是固定的。传统的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称 DEA)方法在评价 DMUs 时需假设 DMUs的投入指标或产出指标之间是相互独立的,因此不太适用于对固定和产出DMUs的效率评价。如何对固定和产出DMUs进行效率评价是近年来DEA领域中的一个热门且具有挑战性的问题。一般均衡有效前沿面DEA(Generalized Equilibrium Efficient Frontier Data Envelopment Analysis,简称 GEEFDEA)方法是当前较为有效的固定和产出DMUs效率评价方法。在生产过程中,除了消耗投入获得期望产出之外,DMUs还会产生非期望产出(Undesirable output),如废水,废气等。实际上,在非期望产出的研究当中,产出和是固定的情况十分常见。例如在国家或地区层面,工业废气的排放量往往是限制的。因此,在进行环境效率评价时,有必要将非期望产出的固定和约束考虑进去。目前关于非期望固定和产出DMUs的环境效率评价研究还比较少。此外,基于GEEFDEA方法所构建的均衡有效前沿面可能不唯一,并且已有学者证实了这种情况的存在。在不同的前沿面下进行评价时,每个DMU的效率和排名可能会存在很大差异,这导致评价结果不够客观全面。因此,本文在现有研究的基础上,对GEEFDEA方法分别进行横向与纵向的拓展研究。横向上,本文结合GEEFDEA方法与现有的非期望DMUs环境效率评价方法,提出了一种非期望固定和产出DEA环境效率评价模型并使用该模型对我国各省的碳排放的环境效率进行评价。纵向上,本文提出了一系列模型来计算固定和产出DMUs在所有可行的均衡有效前沿面下对应的效率区间,排名区间和占优关系,从而解决了均衡有效前沿面不唯一所带来的问题。