基于BP神经网络的岩土参数预测专家系统的研究

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本文依据BP神经网络理论,以天津市政(公路)工程地质数据库为研发平台,在分析了市政工程公路钻孔间岩土材料的特性和岩土沉积相对岩土参数分布规律的影响的基础上,建立了以此为理论基础的钻孔间岩土参数预测专家系统。该专家系统主要分两大部分:地层预测模块和岩土参数预测模块。 并依据天津市快速路跨子牙河桥工程的勘察数据,根据具体工程信息,建立了该工程的预测模型,分别对地层分布情况,有关岩土参数进行了预测。 其结论为:通过对岩土性质及BP神经网络的研究,建立了一种新的钻孔间参数预测模型。并且以工程地质数据库为平台,利用MATLAB等编程语言,对专家预测系统进行了初步的研究与构建。
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