【摘 要】
:
铁路运输以其运量大,铺设范围广而成为大多数人出行的首选交通方式。为了满足乘客的多样化需求,铁路客运站的设计越来越倾向于立体化,力求打造出一站式换乘的多功能综合型交通枢纽,但由于其自身的空间封闭性,一旦发生紧急情况,将造成巨大的人员伤亡和损失。因此,研究铁路客运站内的安全疏散问题十分有必要。本文从铁路安全疏散设计要求入手,分析了铁路客运站内客流的特点与站内布局设施对疏散的影响。接着,收集客运站内乘客
论文部分内容阅读
铁路运输以其运量大,铺设范围广而成为大多数人出行的首选交通方式。为了满足乘客的多样化需求,铁路客运站的设计越来越倾向于立体化,力求打造出一站式换乘的多功能综合型交通枢纽,但由于其自身的空间封闭性,一旦发生紧急情况,将造成巨大的人员伤亡和损失。因此,研究铁路客运站内的安全疏散问题十分有必要。本文从铁路安全疏散设计要求入手,分析了铁路客运站内客流的特点与站内布局设施对疏散的影响。接着,收集客运站内乘客在不同疏散设施上的速度、密度和流量等行人流特征并进行相应分析,在此基础上构建社会力模型对乘客疏散行为进行仿真模拟。本文主要在以下几方面进行了研究:(1)对铁路客运站内的乘客行为进行观察和记录,并对其行走的速度、密度和流量分布情况进行了相应分析。结果表明,不论在通道内还是楼梯上,乘客的速度和密度呈现负相关关系,流量与密度则呈现正相关关系。除此之外,乘客的性别、年龄、是否携带行李以及结伴行为都对其行走速度有着显著影响。(2)运用社会力模型研究候车室中的座椅摆放、座椅组合方式以及检票口和楼梯的宽度对乘客疏散的影响。并进一步探究了在紧急情况发生时,不同期望速度下,这些布局设施的变动对乘客疏散时间的影响。结果表明,在常态下,水平座椅摆放优于垂直摆放;8-12-8座椅组合最有利于疏散;相较于检票口,楼梯的宽度才是影响疏散的主要因素。在不同的期望速度下,这些因素的组合对疏散的影响更加复杂。(3)对出站层布局进行安全疏散模拟研究。研究发现,乘客进行出口选择的时机和选择的人数比例对所需疏散时间有明显影响;采用逐步式设计的分流岛布局能够减少乘客在疏散过程中与分流岛之间的挤压和碰撞,从而提高疏散效率。(4)从全局出发,对客运站的高架候车层和出站层进行进一步的模拟研究,探究在不同客流数量下的疏散情况。研究发现。在候车层中,疏散中的高密度区出现在检票口和整个楼梯区域,且人群的拥堵会在检票口前和楼梯口形成明显的拱形。在出站层中,分流岛的存在能够有效缓解检票口的疏散压力,且通道中的汇流行为会对该块区域的疏散密度和流量产生影响。
其他文献
中国是传统农业大国,2019年农作物播种面积达到24.89亿亩,每年会产生大量生物质秸秆废弃物,其消纳问题一直是乡村环境的重大亟待解决难题。目前我国农作物秸秆消纳方式主要有秸秆焚烧、原料化、燃料化、基料化、饲料化、肥料化这六大处理方式。其中最具有消纳潜力的方式是饲料化和燃料化,占比最大的是秸秆露天燃烧和燃料化,但秸秆焚烧会损害周围乡村环境质量,而生物质燃料在燃烧过程中易出现结渣等现象,影响燃料燃烧
随着安卓手机的普及,安卓应用市场提供了海量的安卓应用以满足用户的需求。安卓系统的开放性吸引着大量的开发者从事安卓应用开发,从而促进了安卓生态的高速发展。然而,一些剽窃者对原始应用反编译,通过破解应用内容、替换应用内置广告库等方式对原始应用重打包并将其发布到应用市场来达到盈利目的。这些攻击者们利用一些混淆技术对应用中的源代码或者静态用户界面文件进行混淆处理,以此来躲避一些流行的检测方法的检测。本文针
随着经济的持续繁荣和旅游业的迅猛发展,近年来酒店建筑的数量有了明显的增加,酒店建筑提供的功能也逐渐多样化。在满足酒店类建筑多种需求的同时,巨大的能源消耗引起了人们的重视,其中用于采暖、制冷、生活热水和蒸汽生产的能耗尤其大。为了顺应我国把控能源消费总量,提高能源系统效率等发展方向,从而实现节能环保的目标,就必须优化酒店类建筑的传统冷热供能系统。本文针对酒店类建筑传统的冷热供能系统能源利用不充分,系统
在生物网络中,网络模体被认定是复杂网络的基本组成,并且是反映生物网络协作模式的构成单元。因此对于研究网络模体是揭示生物网络特性的重要分析工具。生物网络可以根据节点的类型分为同构网络和异构网络。其中,共调控网络属于异构网络,相比于蛋白质相互作用等同构网络来说,有着规模大,节点类型和调控机制多的特点。共调控网络包含三种节点类型,分别是mi RNA,转录调控因子和基因(gene)。共调控网络共有五种调控
云存储的数据外包模式可以提供高质量的数据服务,但同时也为数据安全带来隐患。数据加密可以保护云存储中的数据安全和隐私,但也会带来数据检索困难的问题。可搜索加密是在不解密所有数据的前提下,在云存储上对加密过的数据上实现检索,并尽可能保证效率和安全性。但现有的可搜索加密方案仍有不足。一方面许多方案只支持精确检索,当用户输入有拼写错误时无法完成检索,或者方案能实现简单的关键词纠错,但纠错结果准确度低,无法
市场竞争的日益加剧与先进制造技术的逐渐普及,使得企业的生产方式发生了根本性的转变,企业对车间调度问题也有了前所未有的重视。混合流水车间调度问题作为经典流水车间调度问题柔性化的拓展,是制造企业面临最普遍的调度问题。本文以某企业箱体类零件制造车间为研究对象,提出了一种考虑设备布局的混合流水车间调度模型,并在此基础上进行了调度算法的设计,生产车间仿真模型的建立与运行以及车间调度原型系统的开发。主要研究内
随着科技的发展,图像信息作为最重要的信息之一,在生产生活中具有不可替代的意义。图像的分辨率通常用来反映图像的清晰程度,但是在部分条件下,无法获取到分辨率较高的图像,但可以使用超分辨率技术重建出高分辨率的图像。单图像超分辨率的目的是从单个低分辨率图像中重建出与其相对应的高分辨率图像,超分辨率已经广泛用于卫星成像、医学影像处理、安全监控、图像增强和图像压缩等领域。基于深度学习的超分辨率重建是当前研究的
窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)是一种新型物联网专用窄带无线通信技术,可在现有LTE(Long Term Evolution)蜂窝通信网中直接进行部署而极大地降低网络运营成本,因此得到物联网业界青睐而发展迅猛,并已开始应用于工业建设、智能城市、农业环境等诸多行业领域。调研发现,与其他窄带无线通信技术相比,NB-IoT远未达到成熟。由于存在较高
生产调度是现代管理技术和先进制造技术的核心内容,是企业提高生产率、减小生产成本、提升综合实力的一个重要途径。允许工序跳跃的混合流水线调度问题是与混合流水线调度问题相似但又有本质上区别的一类新的调度问题,广泛存在于制造业、钢铁行业等行业中,很有工业应用背景。本文考虑了生产过程中工件的搬运时间和加工准备时间等因素,分别建立了允许工序跳跃的混合流水线调度问题的单目标和多目标优化模型,并设计了一种改进的遗
高内相乳液(HIPE)模板法是一种通过聚合连续相、除去内相来制备多孔聚合物的简便、高效的方法。影响多孔聚合物结构的因素主要包括内相体积分数、搅拌速度、单体性质、稳定剂等,其中HIPE的稳定剂是关键影响因素之一。目前,所用的稳定剂主要是传统的表面活性剂和固体颗粒,然而上述稳定剂主要存在用量大、难以洗除、非连通孔等问题,影响其性能和最终应用。Gemini表面活性剂作为一种新型的乳化剂,具有两对亲水基和