柔性,可解释为柔韧性、可曲性、弹性、适应性、机动性。与柔性相对的是刚性、坚硬、僵化、死板、严格、硬度。我们把在处理不确定优化问题时,引入人的主观因素或允许约束条件受到某种程度的破坏,以此寻求灵活性更强和适应性更好的方案的方法统称为柔性优化方法。本文主要研究了不同的柔性优化方法,并把这些方法应用到工程和管理中产生的不确定优化问题。主要创新工作如下:对随机不等式约束问题,提出了基于随机变量大小关系的满意度方法。与期望值法和机会约束法相比,该方法不仅能简便地找到确定型等价类,并且适用范围更广泛。对具最低成本的生产和运输问题,首先给出并证明了经典运输问题存在可行解的充要条件,建立了带凹性生产成本运输问题的随机规划模型,然后用柔性优化方法之一机会约束法将其转化为等价的确定性模型,最后用LINGO求解,并提出了最佳置信水平的选择方法——差商法。对地域级可再生能源管理问题,先建立了在确保有限的传统能源和可再生能源能满足地区各个部门在规划期内的能源总需求条件下,使整个系统的运作成本最低的可再生能源规划模型,并根据实际情况假设模型中除太阳能和风能的可利用量为随机变量外,其它参数均为区间数,然后用处理区间数的可能度方法和新提出的处理随机变量的满意度方法将其转化为确定性等价模型,最后以长株潭城市群为例验证了模型及方法具有应用前景。