【摘 要】
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该文在对石英电子压力计的特性分析的基础上,通过非线性自校正技术、温度自补偿技术在算法上提高压力计精度,使其具有高稳定、高可靠、高精度的能力.非线性误差是影响系统精
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该文在对石英电子压力计的特性分析的基础上,通过非线性自校正技术、温度自补偿技术在算法上提高压力计精度,使其具有高稳定、高可靠、高精度的能力.非线性误差是影响系统精度的重要指标之一,通过软件实现非线性自动技术校正.采用了反非线性曲线的多项式方法并通过广义逆矩阵法解系数.为克服解方程时出现病态矩阵还采用了函数链神经网络法即通过网络训练来求取多项式待定常系数.石英压力传感器是压电式传感器,具有频带宽、信噪比高等优点,但受温度的影响,需要进行补偿以改善系统自身的温度性能.利用标定数据求得各温度下多项式常系数,然后找到温度与这些系数之间的关系,从而可以求取任意温度下的输入输出特性关系曲线,原理上不存在温度误差.采用BP神经网络方法的压力计进行温度补偿,使误差得到综合修正.达到了消除非目标参量影响的目的.
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