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基于时空关系分析的监控视频下行为识别技术研究
【摘 要】
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监控视频下的行为识别是计算机视觉领域的研究热点之一,本文对其从时空关系挖掘的角度进行研究。首先,提出针对监控下异常行为的基于时空一致性光流特征分类的行为识别技术,获得了很好的识别效果;进一步,针对干扰识别效果的重要因素之一——阴影问题,提出了基于马尔可夫时空关系建模的移动阴影检测方法,获得了很好的阴影检测结果,从而有助于取得更佳的行为识别效果。(1)基于时空一致性光流特征分类的行为识别为了区分视频
【机 构】
：
安徽大学
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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