在对大量实测ISAR飞机成像数据的研究中，我们发现，由于飞机的飞行速度及姿态的变化，目标各散射点回波是非平稳的，许多情况下，可近似为多分量线性调频信号。因此，对于机动飞行的飞机，传统的傅立叶交换成像法已不适用，而是要设法获得各散射点正确的时频结构，进行目标的瞬时成像。 线性调频信号这种大时宽带宽积信号，不仅常出现在，也广泛应用于雷达、声纳、通信、医学、地震探测等等众多信号处理领域中，因而，对线性调频信号展开讨论，具有理论意义和实用价值。 对于非平稳信号，时频分布提供了一种更为直接且有效的手段，以获得其时频结构。然而，在有多分量信号存在时，时频分布中交叉项的出现，却严重影响了信号时变谱规律的可分辨性和可解释性。抑制交叉项，一直是时频分布研究领域中一个棘手的问题，也是时频分布得以更广泛应用于各信号处理领域所要克服的困难。 本文针对多分量线性调频信号，着重探讨如何抑制多分量线性调频信号时频分布中交叉项的问题，以期获得具有高时频分辨力的时频结构图。全文主要从两个角度出发来抑制交叉项的影响。一是基于模糊域自适应信号来设计核函数，获得自适应核的时频分布；二是将多分量信号分解，并分别对被分解后的各子分量进行时频分析。主要工作概述如下：◇ 针对多分量线性调频信号，提出了一种新的自适应核时频分布—自适应高斯 核分布（AGD），采用高斯型核函数，并基于信号模糊域的特点，自适应设 计核函数，给出了简单而有效的核函数估计准则。仿真数据及实测ISAR飞 机成像数据的实验结果表明，采用自适应高斯核分布，能够较好地抑制多分 量线性调频信号时频分布中的交叉项，同时，保持了较高的信号时频聚集度。 利用AGD的时频分析结果对实测数据进行瞬时成像，能够较清晰地反映目 标的飞行姿态。◇ 以自适应高斯核分布为例，分析了基于模糊域自适应设计核函数的时频分布 以及核参数的估计对信号自身项及交叉项的影响，从而说明自适应核相对于 固定核的优势所在。总结了基于模糊域自适应设计多分量线性调频信号核函－11 多分量线性调频信号的时频分析一 数的一般方法，分析了不同类型核函数的选取对时频分布的影响，进而说明 己有的一些基于模糊域自适应设计核函数的方法所存在的缺陷。4 借鉴“ CLEAN”快速谱估计算法的思想。针对各分量具有不同持续长度、包 络缓变的多分量线性调频信号，提出了一种基于频域“CLEAN”分离多分量 信号，从而抑制其Wgner分布中交叉项的方法，简称其为FC－WVD。详细介 绍了该方法的原理及实现过程，并讨论了基于信号频域采用滤波技术提取信 号分量对信号中各分量及其WgnCr分布的作用和影响。仿真及实测ISAR成 像数据的实验结果表明，FC－WVD在提高信号时频分辨力、抑制交叉项的干 扰方面，有着令人较为满意的表现。该方法也适用于处理近似的正弦或线性 调频信号，这一点在实际应用中更有意义。个 分析了频域“ CLEAN”与分数阶傅立叶变换和 Radon－Wgner变换（RWT） 的关系，并讨论了FC－WVD与RWT－滤波反投影的相似与不同。这些分析， 使得FC－WVD更具有理论意义。个 依照自适应投影分解法的思想，针对多分量线性调频信号，以高斯型线性调 频小波作为基函数，提出一种简单而有效的自适应线调频小波基估计算法。 分析了算法的适用范围，实验结果证明了算法的有效性和准确性。采用该算 法可更好地恢复信号中各分量的时频信息，因而对各基函数分别进行时频分 析，可得到原信号具有高时频分辨力的时频分布。