当下,由于工业的飞速发展,生产废水的排放日益增多,河流污染成为了人们时刻关注的焦点。水环境质量对于鱼类生物的生存以及人们的日常生活至关重要,因此,设计并开发一种能实时检测河流水质环境状况的监测系统具有重要的研究意义与应用价值。为了解决当前水质检测方式效率缓慢、功能不完善等问题,本文设计了一种基于NB-IoT的河流水质监测系统。该系统结合传感器技术、无线传输技术、光伏发电技术、互联网技术及Labview编程技术,构建了一个集成式监控管理平台,实现了河流水质参数与地理位置等信息的数据采集、远距离传输和智能管理。监测人员可以实时远程、快速、高效地获取各项水质信息,并分析水质状况,当水质出现异常时,可迅速采取治理措施加以改善。系统主要分为水质采集终端、数据传输部分、上位机监测系统。本文的主要研究内容如下:（1）设计系统采集终端。该终端能够实时采集河流的水温、PH值、浊度值、溶解性固体量水质信息以及水域监测点地理位置信息,并通过NB-IoT无线通信模组实现数据的远程传输;通过设计光电转换电路,实现太阳能对终端电池的蓄充,可有效延长终端持续监测时间。（2）设计系统数据传输部分。基于CoAP传输协议设计采集终端与云平台之间的数据传输协议,并定义其传输格式,实现数据高效传输;通过温度补偿算法,对采集数据误差值进行补偿,从而提高数据精度。（3）设计系统上位机监测部分。基于有人云平台进行二次开发,实现平台设备接入、数据查询、组态界面显示、实时定位、手机报警推送功能;结合HTTP协议与POST交互方式,基于Labview编程技术开发水质监测上位机,实现用户登录、数据查询、数据波形显示及阈值超标报警功能。经测试,系统基本实现了预期效果,可实时远程监控河流的水质污染状况,便于监测人员及时处理。