现代医学影像学在临床上被广泛应用,通过图像给出了病人的大量病理信息。B超作为其中的代表者,在临床应用中更为普遍,但是其图像质量几乎是医学影像中最差的。所以为了医生更好的诊断,对其图像的增强工作显得尤为重要。本文着力于研究出能适用于B超图像增强的算法,特别着重在模糊数学和小波分析的领域中进行了积极探索,以其基本理论为前提,研究了相应的算法和程序,并通过MATLAB软件强大的运算处理能力,对同一幅B超图像进行增强处理,经过试验对比,发现基于小波变换的反锐化掩模法和经本文所改进的基于灰度级的模糊增强算法处理后的B超图像的清晰度有明显改善,特别在模糊增强算法中加入了阈值自动选取算法后使得处理过程大大简化,更适合临床诊断的不同需要,把处理后的B超图像统一对比后,证明了本文所提出的增强方法在临床实践中确实是可行的,有效的。