增程式纯电动车动力系统参数匹配及控制策略研究

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高速增长的汽车工业与汽车保有量使我国能源与环境正面临着严峻挑战,能源和环境问题己经成为制约汽车工业可持续发展的两大难题,发展电动汽车已成为保障我国能源安全和转型低碳经济的重要途径,但现阶段电动汽车所用电池能量密度、寿命和成本因素限制了电动汽车产品的市场化进程和产业化发展。作为一种可增加续驶里程的纯电动汽车,增程式纯电动汽车成为现阶段最有可能进入家庭使用并具备产业化前景的纯电动汽车产品,因而也成为目前国内外汽车行业的研究热点和重点发展的一种新型新能源汽车产品。本文结合与某企业的合作项目“增程式纯电动轿车整车控制器开发”开展研究工作。根据所开发车型的性能要求,对增程式纯电动车进行了参数匹配,重点研究了整车的控制策略,并通过所搭建的整车仿真平台对匹配参数和控制策略进行仿真验证,最后以系统循环损失能量最少为目标对整车控制策略进行了优化。本文的主要研究内容如下:1、增程式纯电动车系统仿真模型和整车仿真平台的搭建。研究分析了增程式纯电动车的构型,根据整车构型和控制规则,建立增程式纯电动车系统仿真模型,并将模型嵌入到增程式纯电动车仿真平台,为后续工作做准备。2、增程式纯电动车参数匹配。介绍了增程式纯电动车参数的匹配方法,根据整车设计指标和动力总成结构特点确定了增程式纯电动车动力总成的一些重要参数:驱动电机的参数,增程器的参数和动力电池的参数。3、增程式纯电动车控制策略研究。基于增程式纯电动车整车控制系统的结构和前文的参数匹配结果,定义了整车控制系统的功能,在此基础上,针对增程式纯电动车整车动力总成制定了动力系统工作模式、增程器多工作点控制策略和电机控制策略。最后通过仿真软件ADVISOR对增程式纯电动车进行了动力性、经济性和制动效能的仿真分析,从仿真的角度验证了整车参数匹配的正确性和控制策略的可行性。4、增程式纯电动车控制策略优化。建立增程式纯电动车控制参数优化的有约束非线性规划模型,优化目标是系统循环损失能量最少。在MATLAB环境下,设计了带精英策略的非支配遗传基因算法的外部优化程序,利用仿真软件ADVISOR分析增程式纯电动车的经济性和动力性,并对增程式纯电动车控制策略参数进行优化设计。优化结果表明,本章所提出的优化算法可以找到一组全局优化的控制参数,系统循环损失能量减少6.63%,整车效率得到有效提高。与此同时,本文搭建了增程式纯电动车试验台,验证了整车性能以及所开发的整车控制策略的可行性和有效性。本文从参数匹配和控制策略研究两方面出发,对增程式纯电动车进行了研究,并在此基础上应用遗传算法,以系统循环损失能量最少为目标,对控制策略进行优化,为增程式纯电动车的设计和开发提供了参考。
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