基于SERVQUAL模型的互联网中医服务质量评价及提升研究

来源 :广州中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxunjun
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分词和实体抽取是自然语言处理中的重要任务,近年来随着深度学习技术的发展,基于大语种的分词和实体抽取效果已有大幅提高,但对于语料资源匮乏的泰语,单一的神经网络方法难以更好地发挥其优越性。泰语和中文类似,词与词之间没有明确的分隔符,无法分辨词之间的边界,同时语料资源相对稀缺。本文结合泰语的构词特点,针对泰语分词和实体抽取任务展开研究,论文的主要工作以及研究成果如下。针对泰语作为一种低资源语言、其分词任
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