随着我们国家的高速公路网络的逐渐完善,在运行中的高速公路也越来越多,服务年限越来越长,每条高速路的路面都存在着不同程度的破坏。但是对于公路养护部门获得的养护经费又是非常少,根据《2016年全国收费公路统计公报》数据显示,2016年我国高速公路养护支出仅为400亿元人民币,养护资金缺口较大,所以很难保证所有的高速公路都能得到很好的养护和维修。因此在一个路网内,如何确定各条高速公路的养护顺序,将有限的资金用在最需要的路段,是各高速公路养护管理机构亟需解决的问题。本文以陕西省交通建设集团公司管理的10条沥青路面高速公路组成的路网为研究项目依托,在现有的高速公路沥青路面养护决策模型的研究成果下,通过利用物元分析理论和灰色模型理论,研究高速公路沥青路面的网级养护决策。在对于高速路的养护维护问题上所要考虑的相关因素太多,根据各条高速公路在整个路网中的特性,结合成熟的养护管理经验与物元分析理论,对影响高速公路沥青路面网级养护决策的影响因素,包括路面使用性能、路面结构、交通量、路的年龄和该路在整个路网中地位等诸多因素予以探索考察,选择几个重要的评价指标作为沥青路面网级养护决策的特征指标。运用模糊数学理论和物元分析理论,研究各特征因素对沥青路面网级养护决策的影响,对选取的特征指标进行规范化赋值。选用物元分析法计算得到了各影响因素的影响权重,各影响因素包括路面性能、路面结构、交通量、路龄和路网等级对应的权重向量为W_P=[0.5323,0.2063,0.1421,0.0490,0.0321]~T。通过计算每个影响因素的评估指数和必须的养护路面的相关性予以分析研究,这样对高速公路网中的每条高速公路的养护顺序进行综合排序。通过综合分析比较几种主要的确定型预测模型和概率型模型,灰色系统预测模型最符合实际操作可能。根据灰色系统预测模型对路面性能预测计算结果进行养护需求分析,提出养护标准,为每个需求养护的高速公路沥青路面路段提供相应的养护措施,且对近几年路网内各条高速公路的养护方案进行规划。基于物元分析模型得到各需要养护路段的综合排序,把排序结果运用到高速公路网级养护计划进行综合分析,从而得到未来5年研究范围内陕西省10条高速公路的路面养护计划。本文的研究成果可为我国今后的高速公路路面养护管理提供技术支持,对我国高速公路沥青路面的养护与管理具有非常重要的意义。