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随着云时代的到来，人们对图像、视频等多媒体信息的传输和检索提出更多的要求。其中基于内容的图像检索系统已逐渐成为研究的热点。贝塞尔-傅里叶矩(Bessel-Fourier Moment, BFM)作为一种图像特征，是定义在极坐标下的基于第一类贝塞尔函数的一组矩，在基于内容的图像检索中的具有较好得检索性能。可重叠矩形子模式的图像表示方法(Overlapped Rectangle-BasedImage Representation, ORBIR)是一种基于非对称逆布局模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model, NAM)的多值图像表示方法，这种方法既能精简图像的表示，又能有效的支持图像快速操作。本文在重叠矩形图像表示方法上，推导出贝塞尔-傅里叶矩的快速算法。该算法利用重叠矩形图像表示方法，将灰度图像的贝塞尔-傅立叶矩的计算转化为对一系列仅包含单个矩形区域的二值图像的贝塞尔-傅立叶矩的和，使得最耗时间的积分运算与具体图像无关，从而可以利用查表法提前完成大量的运算，提高算法的执行效率。通过试验方式检验贝塞尔-傅里叶矩的性能。第一个试验对比了通过对二值图像的重建测试了贝塞尔-傅里叶矩对图像的表示能力，并与相同阶数下的Zernike矩、OFM矩的重建能力对比，可以看出同阶情况下，贝塞尔-傅里叶矩的图像重建能力优于另两种矩。第二个试验对比了直接计算贝塞尔-傅里叶矩和基于ORBIR的快速计算在速率上的差别，结果表明经过分割后的快速计算大约能将计算效率提高一倍。第三个试验通过计算对比一张二值图像及其多角度旋转后的图像的贝塞尔-傅里叶矩的绝对量，可见贝塞尔-傅里叶矩具有检索旋转图像的能力。