近年来，图像变形逐渐成为计算机图形学的一块比较热门的领域。它可以有效减少画图工作量，因而在卡通制作等方面有着广泛的应用。　　 在图像变形领域，有着非常多的算法。本文主要研究基于一种空间插值方法-IDW(Inverse Distance Weighted Interpolation Methods)的图像变形算法以及它的改进算法。IDW空间插值算法研究离散数据的插值，在空间二维点阵中，它的本质就是图像变形。但是，由于其权重采用的是欧氏距离的度量，图像变形算法与图形特征无关。而且，在图像变形算法中各点收到的影响是全局的，图像变形结果显得不够局部。因此本文首先，利用基于图像形状的内部距离来替代欧氏距离，使得变形后的图像更能反映它原来图形形状的特征；其次，对算法中权重函数限定一个范围，在这个范围外控制点不对变形造成影响，从而使得图像变形更加局部。　　 接着本文针对在图像变形应用领域(特别是卡通制作)中遇到的一些问题，提出了具体的改进算法，使得图像变形更加符合问题的需要。总体而言，改进后的方法不但可以保持原来变形的好性质，同时它更加兼顾图像形状，且变形本身更加局部，从而使得变形更加逼真。本文在每章最后部分给出一些具体例子。