在无线通信中，由于无线电波传播的物理环境非常复杂，噪声、干扰、多径衰落等因素严重阻碍了提高无线通信系统的容量和可靠性。因此，信道估计是无线通信系统重要环节，如何准确实时估计出信道的特性对于处理接收信号起到十分重要的作用。信道估计技术一般是采用训练序列，训练序列的使用占用了大量资源，影响了无线通信的效率，并且需要发射机和接收机良好的配合才能很好的工作。与一般的信道估计技术相比，盲信道估计技术，不需要使用训练序列，仅仅利用接收信号就可以估计出信道的状态信息(CSI)，提高了通信效率，降低了发射机和接收机协调性要求，适用于特殊通信场景。比如，无线电通信对抗，非友好方不可能提供带有训练序列的信息给对抗方；在多点网络中，主站和某从站之间通信中断后，主站不可能或者不希望立即发送训练序列以重新启动该线路；在衰落或多径信道环境下的数字通信中，由于严重衰落导致瞬时路径损耗，也需要重新进行训练；对传输故障进行监控时，显然不能由发送端提供训练序列。因此，研究盲信道估计技术是十分必要和重要的。盲信道估计技术可分为基于统计特性和基于确定特性的两大类。本文首先介绍无线信道的特性及模型，在此基础上，第三章研究第一类算法中的典型算法，第四章重点研究第二类算法中的交叉关系算法，并在频域与OFDM技术结合，可以抵抗频率选择性衰落，获得较好的估计性能。本文进一步分析了一种降低计算复杂度的最小噪声交叉关系法。最后，详细分析盲信道估计技术的条件及噪声对其影响。仿真结果表明交叉关系法利用少量接收端信号就可以获得较好估计性能，因此，对抗快衰落有着明显优势。