【摘 要】
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可持续发展是当今世界发展的主题,资源的优化利用是具体要求。制造业量大面广,在创造社会财富的同时,也造成了巨大的资源浪费。优化下料是制造业中的一项基础技术,也是控制资源浪费的重要环节。大规模下料是其中的一类特殊问题,由于其较多的原料和零件种类数,使得目前的诸多优化算法陷入性能危机,造成巨大的资源浪费。鉴于解决大规模下料问题的重要意义,本文针对具有多种原料的下料问题(多原料下料问题)、具有多种零件的下
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可持续发展是当今世界发展的主题,资源的优化利用是具体要求。制造业量大面广,在创造社会财富的同时,也造成了巨大的资源浪费。优化下料是制造业中的一项基础技术,也是控制资源浪费的重要环节。大规模下料是其中的一类特殊问题,由于其较多的原料和零件种类数,使得目前的诸多优化算法陷入性能危机,造成巨大的资源浪费。鉴于解决大规模下料问题的重要意义,本文针对具有多种原料的下料问题(多原料下料问题)、具有多种零件的下料问题(多零件下料问题)和既具有多种原料又具有多种零件的下料问题(多原料多零件下料问题)分别展开研究。
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