中风康复指的是训练病人肢体的运动机能,在此过程中,中风病人的肢体功能评定非常重要。肢体功能评定的方式主要是通过评价病人执行任务的绩效来进行的。本文研究的康复是基于电脑系统和网络环境下的肢体功能评估：病人在家中的触觉虚拟环境下执行一项任务,其任务的结果通过网络传输给医生,该方法对于功能评估存在的问题是医生并不知道病人在执行任务时的心理状态,这会导致医生无法知道高架(elevated)心理状态是否会对病人执行任务的绩效产生明显影响?如果高架(elevated)心理状态会对病人执行任务的绩效产生明显影响,上述肢体功能评估方法就会产生很大的误差。本论文研究的总体目标是寻找上述问题的答案。研究关注中风病人的高架(elevated)精神疲劳状态,具体目标有三个：(i)开发用于功能评估的触觉虚拟环境原型系统,(ii)开发基于生理信号的疲劳状态推理系统,(iii)设计实验来产生疲劳对任务绩效影响的知识。本研究得出如下结论：(1)所提出的触觉虚拟环境系统对于手腕协调运动任务和手腕伸展运动任务是有效的,并且对于其他任务可能是非常有前景的,(2)对于疲劳状态的两种状态,本研究所提出的疲劳推理系统的准确率达到了94.56%,(3)在手腕伸展任务和手腕协调运动任务中,高架(elevated)疲劳状态会对任务绩效产生明显影响。本论文的主要贡献在于：(1)形成了在家庭康复环境下疲劳对病人所执行任务绩效影响的新知识,(2)相比于已提出的疲劳推理系统,本研究提出了具有更高准确率的疲劳推理系统,(3)更加便于识别基于个体的疲劳推理方法和基于群体的疲劳推理方法的不同之处。