伴随着我国互联网科技的不断发展,信息技术的逐步成熟,实现日益增长的人口老龄化社会服务需求,不仅是我国社会经济发展的一大挑战,而且是养老与健康产业的重大机遇。传统家庭养老服务功能日渐弱化,我国的老龄群体需要更加完善的健康服务、生活照料、紧急救援等养老服务。中国的养老问题、人口老龄化日趋严重等问题会影响社会经济的发展,这要求社会提供有效的养老服务资源。中国的老龄化问题日趋严重,一方面会影响国家社会经济的发展,另一方面老龄化问题需要社会提供完善有效的养老服务资源。我国的养老资源缺乏问题要求政府必须面对“老有所养”的现实挑战,政府必须创新社会治理机制,实现养老服务资源的整合与优化配置。构建智慧养老服务体系建设是缓解我国养老服务压力的重要手段。本文从解决社会养老的实际问题出发,研究助老服务系统及服务推荐策略,满足老人的实际需求。首先从助老服务的需求出发,分析系统的功能需求、非功能需求、界面及接口设计,通过用户角色分析、核心业务分析、用例分析与系统动态模型分析对系统功能需求进行详细介绍。其中用例分析阶段通过用例图对系统进行分析,系统动态模型分析通过UML统一建模语言中的活动图与顺序图分析系统业务功能和流程。系统的非功能需求分析主要介绍系统运行时品质需求与发展品质需求。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件,也是对现实实体的抽象化,对象之间通过明确地连接和相对细致地描述以实现通讯。因此在进行系统设计时,详细地介绍了系统的部署和软件架构设计,通过系统总体设计将该系统划分为后台信息管理、地图管理、健康监测管理与求助服务管理四大模块,并且对每个模块使用包图、类图等建模语言详细分析。在对数据设计部分中得到系统E-R图和数据库表,最后对系统的界面与接口设计进行详细描述。服务推荐主要是针对求助方与施助方而言,构建在助老服务系统上,通过移动互联网与服务行为相结合,完成针对老人的服务。本文提出基于位置的服务推荐策略,通过二分图最优匹配算法对服务匹配说明,利用Erlang-C排队理论计算在等待求助服务队列中某项服务被接起的概率,由此完成服务推荐。为了使系统能够更加有效、便捷地针对老人需求进行服务匹配,本文研究了基于百度地图的服务位置获取,移动端与服务端都能基于地图显示服务位置信息,并通过服务的位置信息获得最短路径,为服务双方提供服务策略推荐。在系统原型实现部分,本文主要对百度地图接入、系统基础功能实现、健康监测管理实现和求助服务实现等关键功能进行简要的介绍,并展示相关的页面效果图。在服务推荐策略的验证中,主要通过对验证环境的描述、服务位置信息获取与算法三方面进行介绍。通过测试,该系统整体稳定可靠,具有较强的实用性及扩展性。