拥塞控制和服务质量这两个研究课题是紧密相关的,对网络进行有效的拥塞控制是提供有保证的网络服务质量的基础。基于端到端的TCP拥塞控制算法无法有效利用网络传输信息进行有效的拥塞控制,所以近年来研究人员将拥塞控制的研究重点逐渐转移到网络的中间节点路由器上,尤其是对主动队列管理算法的研究。同时,随着网络技术的快速发展,用户对基于网络的实时、多媒体应用的兴趣和需求不断提高,如何发展、规划、改造现有的网络,以适应这样的变化,并满足用户多样化的需求也成为研究领域和业界需要解决的问题。本文主要对几种典型的主动队列管理算法作了研究。在总结和分析现有的主动队列管理算法的基础上,主要研究分析了几个典型的基于区分服务模型的主动队列管理算法,重点研究了基于BLUE算法改进的面向区分服务的MBIO算法,分析比较了MBIO算法的性能,并针对MPEG-4/H.264的视频编码特点,提出了MBIO-C算法。NS网络模拟实验结果证明,改进算法能很好的保证视频传输质量,同时对比基于RIO算法改进的RIO-C算法的性能。主要研究内容包括以下几个方面:首先,本文简要介绍了当前流媒体视频传输基本原理与特点,同时,系统分析了综合服务模型和区分服务模型的基本原理与优缺点。其次,本文简要介绍了拥塞控制的基本概念,系统分析几种典型的主动队列管理算法,重点研究分析了几种基于区分服务的主动队列管理算法,尤其研究了基于BLUE算法改进的面向区分服务的主动队列管理MBIO算法,对比RIO算法能够更好的稳定缓存队列长度。最后,本文在MBIO算法的基础上,针对MPEG-4/H.264视频编码特点,改进成三个丢弃优先级的主动队列管理MBIO-C算法。由于延时对流媒体的影响较大,MBIO-C算法还增加了超时早检测机制,以降低视频数据包超时发生的可能。