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我国矿业的发展,不再仅仅依靠找矿和开矿,生态文明不断得到重视,绿色矿山建设成为我国矿山行业大势所趋。首批国家级绿色矿山验收工作从2014年8月7日启动,至9月1日结束,35家矿山企业的建设成果达到国家绿色矿山验收标准,并顺利通过验收。验收主要依据企业自评报告,各个矿山企业的实际情况不同,各省级验收单位也不同,其评分略有差异,很难对矿山建设的投资效率进行定量分析,并提供相应的理论支撑。本文从定量分析角度衡量我国绿色矿山建设的投资效率,着重搜集整理35家矿山企业的投入产出数据,通过数据包络分析（DEA）方法对其在2011-2014年间的投资效率进行分析评价,并提出相应的政策措施。本文首先对我国绿色矿山建设的投资现状进行研究。发现我国绿色矿山建设投资相关政策较少,投资现状的分析比较单一,其相对应的投资评价多为定性分析。在对我国绿色矿山建设投资研究的基础上,考虑到相关矿山企业“多投入多产出”的特性,运营定性分析与定量分析相结合的评价思路,决定本文采用数据包络分析（DEA）方法进行评价。其次,数据包络分析（DEA）方法模型构建。根据Charnes、Coopor和Rhodes于1978年的研究,划定矿山企业为决策单元,筛选绿色矿山建设过程中的投入产出数据,并增加权系数。在各个决策单元相互比较的基础上和约束条件的约束下,构建数据包络分析（DEA）基础模型——固定规模收益的CCR模型,为了分析矿山企业的规模效率和技术效率,增加凸面条件Σj=1nλj=1得到可变规模收益的BCC模型,对35家矿山企业2011年至2014年间的投资效率进行DEA评价。所研究的35家矿山企业中,有22家是综合效率为1,即DEA有效的,13家是规模收益递减的,表明大部分矿山企业在绿色矿山建设中的投资效果较好。在13家规模收益递减的企业中,有11家是纯技术有效的,为弱DEA有效,2家是非DEA有效的。针对非DEA有效的企业,通过建立投影面,进行冗余分析等方法,对计算结果进行详细分析后,在现有基础上减少投入或增加产出以期达到更好的投资效果,并根据政策网络分析结果提出相应的政策建议。