21世纪,世界人口进入高速老化期,中国也于2000年正式成为老龄化社会国家。作为中部六省中经济欠发达的省份之一,安徽省于1998年步入老龄化社会,较东部其他省份较早,比全国也提前两年。与其他地区一样,安徽人口老龄化也存在空间非均衡的实事,日益严重的人口老龄化已严重影响到安徽经济持续健康增长。因此,本文的研究显得尤为重要。本文从时间可空间两个维度,通过Arc GIS和GeoDa软件分析安徽人口老龄化的时空演变,利用BP神经网络预测未来发展态势。以标准索罗模型为基础,加入人口老龄化因子和少儿人口因子,构建扩展的索洛模型,理论分析人口老龄化对经济中增长的影响。在理论分析的基础上,利用安徽1999-2014年人口及相关数据进行定性验证,并通过空间杜宾模型和地理加权回归模型进行实证分析,定量衡量人口老龄化对经济增长的影响程度。结果显示:第一,人口老龄化水平时间上呈逐年上升趋势,空间上存在非均衡的基本事实。整体上看老龄化呈现出由东南向西北方向渐进上升的过程,比重较高的城市多分布在皖南及皖中个别城市;人口老龄化整体表现出显著的空间正相关关系,大部分城市落入第一、三象限形成高值区或低值区;不论是安徽总体还是各城市人口老龄化水平在未来2016-2020年间均呈现上升趋势,老龄化程度继续严重。第二,人口转变的不同阶段,人口老龄化对经济增长的影响不尽相同。老龄化的初始阶段,会促进经济增长,但随着老龄化程度的继续加深,对经济增长的促进作用开始转换为阻碍作用,且老龄化越严重,对经济增长的阻碍作用越明显。当养老水平的临界值λ0等于真实值λ时,人口老龄化因素不对经济增长产生任何方向的影响。第三,从2006年开始,养老水平系数真实值开始小于其临界值,即人口老龄化开始阻碍经济健康持续增长;实证分析结果与理论分析相符,即安徽整体老年人口抚养比每上升1个百分点,经济总量就下降0.0313个百分点;具体到城市个体,大多数城市老年人口抚养比对经济增长也表现不同程度的阻碍作用。最后,在总结文章研究结果的基础上,就安徽省如何应对人口老龄化、缓解人口老龄化给经济增长带来的负面影响等,从推广“积极人口老龄化”、开发劳动力资源、发展老龄产业、适时调整计划生育政策方面提出政策建议。