【摘 要】
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近些年来随着汽车产业的快速发展,对汽车零部件的质量要求越来越高,尤其是对裂纹等严重缺陷损伤的识别越来越重要,由于在铸造生产线上,技术人员常常通过目测来检查工件的表面缺陷、重量检测与尺寸检测。对此本文提出一种适用于铸造生产线快速的、高效的无损检测技术。本文研究基于共振法,通过对振动声音信号的固有频率分析进行缺陷检测识别,对结构件损伤的无损检测技术。主要对以下几个方面进行研究:首先查阅大量国内外文献与
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近些年来随着汽车产业的快速发展,对汽车零部件的质量要求越来越高,尤其是对裂纹等严重缺陷损伤的识别越来越重要,由于在铸造生产线上,技术人员常常通过目测来检查工件的表面缺陷、重量检测与尺寸检测。对此本文提出一种适用于铸造生产线快速的、高效的无损检测技术。本文研究基于共振法,通过对振动声音信号的固有频率分析进行缺陷检测识别,对结构件损伤的无损检测技术。主要对以下几个方面进行研究:首先查阅大量国内外文献与论文,研究了目前常用的无损检测技术,分析比较了不同无损检测技术的适用性与优缺点。对比常用的振动结构损伤识别方法与技术,对共振声学基本原理应用于无损检测进行详细的理论基础分析。搭建振动测试实验平台,详细叙述实验方案内容与实验要点。简要介绍刹车分泵支架的铸造裂纹缺陷产生的原因。着重讨论了小波、小波包多尺度分析的基本理论,详细介绍了多种小波基函数,并针对本次实验信号,通过均方根误差值与信噪比确定最优小波基。根据小波包的去噪步骤,对信号加入的人声噪音进行去噪,并取得较好的效果。最后通过多组实验数据对刹车分泵支架前5阶固有频率制定合格范围,使用三种不同程度裂纹的测试件进行检测。实验结果表面,裂纹可以由固有频率指标识别,且裂纹损伤越严重,越容易识别出来。所以可以对结构件的裂纹快速检测。
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