【摘 要】
：
随着纺织企业的发展,纺织企业中对压缩空气的需求越来越大。对大多数纺织企业而言,生产压缩空气过程能源消耗巨大,占纺织企业能源消耗的30%以上。因此,压缩空气系统节能技术的研究已成为纺织行业的关键性课题。本文采取理论分析与实验测试相结合的方法,选取离心式空压机作为研究对象,设计吸气预处理系统,对不同工况下吸气参数与性能的变化进行研究。并根据测试结果与机组参数,提供预处理系统各设备选型、布置依据及设计流
【基金项目】
：
陕西省科技厅重点研发项目—空压系统预处理冷却设备和节能关键技术的研发（项目编号:2018GY-196）；
论文部分内容阅读
随着纺织企业的发展,纺织企业中对压缩空气的需求越来越大。对大多数纺织企业而言,生产压缩空气过程能源消耗巨大,占纺织企业能源消耗的30%以上。因此,压缩空气系统节能技术的研究已成为纺织行业的关键性课题。本文采取理论分析与实验测试相结合的方法,选取离心式空压机作为研究对象,设计吸气预处理系统,对不同工况下吸气参数与性能的变化进行研究。并根据测试结果与机组参数,提供预处理系统各设备选型、布置依据及设计流程,对不同地区系统适用性进行分析。同时,研究了空压站高温环境原因与现有通风降温的不足,分析了通风降温对吸气温度的影响,以此对空压站现有通风降温系统进行优化设计。首先,理论分析吸气温度、含湿量变化对离心式空压机能耗、产气量及性能的影响,对离心式空压机吸气预处理系统进行设计。根据系统设计方案,结合空压站现有情况进行改造,对1#离心式空压机进行吸气预处理,测试在不同工况下离心式空压机相关参数,研究不同工况下吸气温度、含湿量变化对机组性能的影响,并对运行情况进行经济性和节能性分析,得到:进行吸气预处理后,在夏季工况下,机组吸气温度降低15.41℃,含湿量降低3.25g/kg,比功率降低0.25k W/(Nm3·min-1),全效率增加3.9%,可节约2.76万元/月;在过渡季工况下,机组吸气温度降低10.77℃,含湿量降低0.97g/kg,比功率降低0.19k W/(Nm3·min-1),全效率增加4.4%,可节约3.16万元/月;在冬季工况下,机组吸气温度降低11.56℃,含湿量降低0.48g/kg,比功率降低0.22k W/(Nm3·min-1),全效率增加6.2%,可节约3.67万元/月。然后,根据测试结果与机组参数,提供预处理系统各设备选型布置依据及设计流程,本文对预处理用表冷器进行设计,确定使用四排管CR型表冷器,尺寸为1800×1333×245mm,处理空气流量为7.2kg/s,迎面风速为2.5m/s,水流速为1.5m/s。经计算得:表冷器换热系数为64.15W/（m2·℃）,空气侧压力损失为123.1Pa,水侧压力损失为31.2k Pa,制冷量为113.9k W。同时,根据设计对不同地区系统适用性进行分析。最后,分析空压站高温环境产生原因,根据实测空压站通风降温前后环境温度变化,分析现有空压站通风降温的不足。以此为依据,对现有空压站通风降温方式进行优化设计,并对空压站通风降温前后离心式空压机吸气温度进行测试分析。文中图62幅,表16个,参考文献85篇。
其他文献
不同于以往人类可以借助自然界去分解处理垃圾,当前海量的垃圾已经超出自然界的承受能力,既影响人类生存又破坏自然环境,如何准确、高效、合理地处理这些垃圾是值得研究的现实问题。垃圾分类是将大量垃圾变废为宝的合理途径,但实际生活中许多人并不十分清楚每种垃圾的具体类别,从而造成垃圾乱投乱放,致使人工分类成本增加和资源浪费等诸多问题。“工欲善其事,必先利其器”,要想更好地推进垃圾分类工作必须善用科技的力量,技
图像文本描述算法是将图片中元素之间的关系用流畅的自然语言表述出来的交叉研究领域。通过模仿大脑神经系统接收信息后的处理流程,人类设计各种模型让机器模拟大脑将图片转化成描述语句,让机器能够探索并感知世界。图像文本描述算法在导盲、图像搜索和医学图像自动语义标注等领域有较大的应用前景。图像文本描述算法使用卷积神经网络（CNN）处理数据集图像,把图像的特征提取出来,经过循环神经网络之后最终生成对应的自然描述
随着互联网基础设施的快速发展和定位技术的提高,移动轨迹数据的获取成为了现实,基于位置服务（Location Based Service,LBS）的应用也越来越受到人们的关注。在如今的大数据时代背景下,轨迹数据的内容复杂多样,对轨迹数据中的潜在规律分析,不仅可以得到移动目标的运动模式和规律,还可以挖掘出目标的行为特征和兴趣爱好。由于移动轨迹数据具有离散性且数据规模较大,难以直接进行预测建模,而轨迹预
癌症具有侵略性强、死亡率高等特点,近年来针对癌症的预测研究已成为生物信息学领域的热点研究方向。一种癌症通常由多种子型组成,有效的癌症亚型预测对提高癌症整体的诊疗效果、提供具有针对性的精准医疗具有重要意义。高通量技术的发展为癌症亚型预测提供大量组学数据,有助于从生物学分子层面探索癌症的发病机理与演化过程并发现关键致病基因,为更好理解癌症组学数据与表型之间的关系提供可能。传统的癌症亚型的研究仅利用单级
通信技术、电动交通工具、机械制动储能、新能源存储等设备的大量使用,使得输出功率高、循环寿命长、充放电速率快的超级电容器逐渐展露出巨大的优势,成为研究热点。但电子电气类设备广泛使用,产生了大量的电磁污染;其对人体、机电设备有着不利影响,电磁波屏蔽的研究成为紧迫又热门的课题。本课题旨在制备一种兼具优良电化学性能与电磁屏蔽性能的泡沫碳复合材料。将聚焦于电化学性能与电磁屏蔽性能,克服以往对材料电化学性能与
近年来,随着大数据技术和并行计算技术的迅速发展,深层网络在图像任务上的尝试表现优秀。然而,这种深度网络的神经元是基于实值计算的,将反向传播用于网络学习,且随着网络的深度日益增加,需要额外的计算成本和存储资源,这限制了深层网络在现实应用上的发展。作为一种新的现代人工神经网络的脉冲神经网络源于脑科学的启发,它深度模拟生物神经元的动态特性,是目前生物学上最可信的神经网络。事件驱动的脉冲神经网络具备稀疏而
随着社会的发展和教育水平的不断提高,人们对教室内热环境的优劣及室内热舒适越来越关注,这不仅关系到所处教室学生和老师的生理健康和心理健康,而且还会直接影响学生学习效率,进而影响学校教学质量。本文针对西安市高校教学建筑冬季室内热环境和人体热舒适进行研究。首先,以主观问卷调查和客观现场测试同时进行的方法,测试了典型教室的热环境参数,获得了高校教室人员热舒适现状;其次,采用模拟软件对西安市高校教学建筑冬季
人造金刚石由于超高硬度、高强度、良好耐磨性等优点,在现在工业中得到了广泛地应用。但是,人造金刚石很脆,作为刀具时易产生崩刃现象,一定程度上限制了其在切削领域的发展。近年来,随着金属基复合材料的出现,结合黄铜良好的导热性和延展性,以及钢铁材料的高强度,可制备出综合性能优异的金属基复合刀具材料,从而克服人造金刚石作为刀具材料时存在的不足。本文利用较大粒径（粒径介于200μm～250μm之间）人造金刚石
等离子体金属（金、银）纳米材料因其独有的物理化学性能,使其在表面增强拉曼散射（Surface-enhanced Raman scattering,SERS）传感、可穿戴应力传感等领域中受到关注。其中,SERS是一种应用贵金属纳米材料增强拉曼散射信号的检测技术,该技术具有灵敏度高、效率高等特点。而基于贵金属纳米结构的可穿戴传感元件对人体微应力、微应变的传感具有较高的灵敏度。基于上述背景,本文制备两种
随着科技的发展,各种高频率的电子通讯设备以及大功率的电子电气设备得到越来越广泛的使用,其造成的电磁辐射也得到越来越多的重视。同时也对吸波材料提出了越来越多的要求。理想的吸波材料应该具有损耗能力强、吸收厚度薄、吸收频带宽和质量轻的特性。二维MXene由于其独特的层状结构,固有缺陷以及一定程度的导电性,近年来成为吸波材料领域最具有潜力的材料之一。纯二维MXene表现出金属特性,经化学蚀刻法制备的MXe