作为智能电网的关键节点,智能变电站的功能之一是为电力系统运行控制提供可靠的数据信息支撑。与常规变电站相比,智能变电站信息采集方式和获取范围发生了巨变。在智能变电站中,高级应用的数据均来源于智能变电站一体化监控系统的一体化信息平台。站内一次设备的模拟量数据和状态量数据,以及过程层和间隔层设备的处理信息及运行信息等,都可通过站内网络获得。借助于信息共享机制,智能变电站更容易与调度与控制中心、其他变电站或者用户等进行信息交换,实现系统级综合应用。同时也意味着变电站必须提高越来越高质量、高品质的数据,因此数据辨识功能的开发势在必行。站内数据的检测与辨识对于确保智能变电站的安全、稳定运行具有重要意义。数据辨识功是指能利用厂站内高冗余度、高实时性的量测数据,完成数据的辨识分析、数据估计,发现量测或者拓扑错误,从而形成一致性、唯一性较好的基础数据信息,为站内、外用户提供准确、可靠、完整的数据信息资源,同时能够显著提高调度中心状态估计的可靠性和精度,已成为近年来的一个研究热点。本文首先先对变电站监控系统的发展历程及现状进行了回顾,在分析传统变电站监控后台软件监控能力不足等缺陷的基础之上,对智能变电站一体化监控系统的体系架构、网络结构、功能要求及高级应用等进行了探讨。其后对数据辨识功能在智能变电站中的需求进行分析,以及研究了智能变电站对实现数据辨识功能的支持。针对数据辨识软件的功能要求,提出了量测判断的节点总加原则、基于电流量、电压量、功率等规律特征的联合数据辨识、基于模拟量和状态量本身特征的数据辨识等数据辨识原理。给出了软件各功能模块的设计思路与流程,通过运用模块化程序设计方法将数据辨识软件按层分成诸多模块,在每个模块的具体设计上立足于面向对象程序设计思想,然后进行有效开发。最后,本文对智能变电站一体化监控系统iES-SL330A的数据辨识功能进行了系统测试以及实际案例分析,测试和案例分析结果表明证明了该软件能够快速、准确辨识出不良数据,能够满足智能变电站对数据源可靠性的要求。