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社会工作机构的内卷化现象研究——基于C市6家社会工作机构的分析
【出 处】
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兰州大学
【发表日期】
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2020年03期
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目标跟踪在计算机视觉领域一直是一个热门的研究方向，它主要通过分析图像特征来确定当前最可能的目标状态。然而，设计一款鲁棒的跟踪器并不容易，需要面临跟踪中可能出现的很多挑战和未知问题，例如光线变化、尺度变化、目标遮挡以及目标形态变化等等。稀疏表示算法近几年在目标跟踪中具有很好的表现，本文主要基于稀疏表示提出了两个鲁棒的跟踪算法。 本文首先在生成模型框架下结合全局特征和局部特征，提出了一种基于联合模型
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