为保障我国“菜篮子”的食品安全,我国相关部门和研究团队已经开展了大规模的农药残留检测工作,但其海量的农药残留结果往往与采样时间、采样地点、农残限量等信息交织在一起。如何将抽象海量的数据,以人们容易理解的图形符号等形式进行表达,如何实时、直观地了解庞大复杂的农药残留检测信息,如何在发生农药残留安全问题时第一时间进行追根溯源,如何对农药残留安全问题进行预测和预警,如果没有一套卓有成效的数据获取、数据查找、数据分析、数据确定和结果生成的自动系统,则很难给出全面、深入、直观、实时的答案。本论文围绕我国农药残留海量数据的管理和分析,以京津冀地区的水果蔬菜和保定地区的地下水为例,系统分析了农药残留状况、风险隐患点并开展了不同人群的风险评估,并在数据可视化方面做了大量原始创新工作,为我国“菜篮子”食品安全提供了可靠的技术支撑。结合我们研究团队创建的非靶向检测技术对京津冀地区的3805例水果蔬菜样本进行的检测数据与国家强制性标准GB 2763-2021《食品安全国家标准食品中农药最大残留限量》,对9种有机磷禁用农药进行了详细的农药残留“摸底”,分析了不同样本的农药检出和超标情况,梳理和探讨了农药残留的主要风险来源。结果表明:（1）农药残留的总体合格率为97.7%,总体情况较好。（2）农药残留的总体检出率为19.2%,“菜篮子”中农药使用现象较为普遍,隐患不容小觑。对京津冀地区的9种有机磷禁用农药进行了膳食暴露风险评估。结果表明:（1）所有水果蔬菜的单种和多种的农药慢性膳食暴露风险评估均处于风险可接受状态。（2）包含妇女儿童在内的我国10个消费人群,所有水果的单种和多种的农药急性膳食暴露风险评估均处于风险可接受状态。（3）韭菜在10个消费组中的急性膳食暴露风险评估值均超过了100%,数值范围为114%-412%,有对消费人群构成急性健康隐患的可能。（4）除韭菜外,其它种类蔬菜的急性膳食暴露风险评估均处于风险可接受状态。建立了一种检测地下水中多种农药残留的方法,对保定地区地下水中的多种目标农药残留进行了检测分析,并对不同人群展开了健康风险评估。结果表明:（1）该方法具有较低的检出限,较高的精密度和正确度,回收率和线性关系结果满意。（2）采样点为山地的地下水均未检出目标农药残留。（3）采样点为平原的地下水均不同程度检测出了目标农药残留,其中甲胺磷、敌敌畏、乐果和溴氰菊酯的检出频次较高。（4）不同人群的单种和多种农药的健康风险评估均处于低风险状态,远远低于10%,不会对人群构成健康隐患。对农药残留数据的可视化进行了探索,创造性的用“一张图”的形式将农药残留的多维信息表达了出来,并采用普通民众容易理解的颜色寓意、图形、尺寸等方式对海量数据进行了可视化的转化,实现了专业信息的通俗化,填补了专业人士和普通受众间的“沟通鸿沟”。开发了一套包含电脑端和手持设备端的农药残留数据智能分析的软件,该软件融合了非靶向检测+WEB+GIS三者技术的优势,具备数据查询、数据溯源、数据智能分析、风险预警和随时随地查看信息等强大功能。