血管影像是医学工作者进行血管疾病诊断的基本依据。血管的清晰化过程不仅能定量描述血管结构，而且还能得出血管的几何变化情况，大大提高医生诊断疾病的效率和准确性，尤其是对经验不丰富的青年医生帮助更大。但血管影像由于受成像条件及自身复杂结构的影响，通常表现出低对比度，形态模糊的特点，给分割带来了较大的难度。随着计算机技术的发展，虽然用各种算法涌现出来，但至今尚未形成一种通用的理论和算法。本文主要从形态学的角度研究血管影像的分割过程，并利用面向对象的可视化开发工具VC6.0++开发了一套专用的血管影像清晰化软件系统。具体工作如下：1.介绍常用的血管影像增强方法，采用分段线性变换增强对比度，在此基础上引入数学形态学的概念对血管影像进一步清晰化，利用经典梯度算子对经过预处理的血管影像进行边缘检测，通过比较选出比较合适算子，提出采用基于标记的分水岭算法对血管影像进行水域分割。2.介绍VC++图像编程的特点，利用面向对象和模块化的设计方法开发血管影像清晰化软件，利用从真实环境中得到的手背血管影像进行实验验证与分析，保证了算法的有效性。所开发的系统为血管影像的清晰化提供了一个快速、有效的软件平台。3.针对当前医学图像分割质量尚未有统一评价标准的现状，介绍了医学分割评价方面的情况。4.最后对课题研究内容进行了展望，提出了后续工作需要努力和改进的部分。