随着计算机科学技术的发展,企业信息化建设呈现出欣欣向荣的面貌,这对企业发展产生了重大意义。但是由于历史的原因,企业建设的众多单元信息管理系统引发了资源不能友好共享的信息孤岛问题,数据仓库技术是解决信息孤岛问题的方法之一。基于此背景下,成都市环保局信息中心根据本企业发展需要,提出建设“利用数据仓库技术实现环保监控系统中污染物总量控制”项目。本文在研究数据仓库、联机分析处理和IBM DWE相关技术基础上,分析了环保系统项目在此技术上应用的可行性;并且对数据仓库技术和污染物总量控制的国内外发展现状和动态进行了充分的调研,就“利用数据仓库技术实现环保监控系统中污染物总量控制”项目做了详细的分析。结合成都市环保局提出的污染物总量控制需求,提出了具体解决方案,主要研究内容有:1.对已有的六个数据库进行了彻底分析,解决了困扰成都市环保局多年家底不清的难题;2.提炼数据指标,为数据建模做准备;3.结合项目需求,提炼环保系统业务主题;4.设计污染物总量控制业务主题的数据仓库模型;5.将污染物总量控制物理模型装入数据仓库中,设定事实表和维表映射;6.对CUBE进行OLAP优化;7.给出OLAP展现报表,为领导决策提供强有力的科学依据。8.通过编写代码,修改多维查询和图形展现,并给出最终使用效果。经过以上一系列的工作,基本完成了数据仓库技术在环保监控系统中的污染物总量控制的任务,实现了源数据的装载、污染物排放总量的多维数据集创建、最终得出数据分析报告,并且以WEB方式发布到服务器,方便操作人员操作。最后总结论文,并对下一步如何利用数据挖掘技术完善污染物总量控制项目做了展望。