基于大数据的用户信息检索行为分析

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用户的检索习惯与检索行为是信息检索的主要研究领域之一。随着文献数字化的发展,数据库检索已是人们获取文献信息的主要来源,基于检索日志的用户信息检索行为研究已逐渐成为本学科的研究热点。检索日志因其海量、散点、非结构化的数据特征,属于大数据的一种,我们可以利用大数据的处理方法对检索日志数据进行处理。国外早已开始了基于文献数据库的检索日志对用户检索行为的研究。而我国的相关研究对搜索引擎的用户检索行为研究较多,针对文献数据库的用户检索行为研究还比较少。  利用专业文献数据库的检索日志数据探索用户在检索过程中的用词现象及检索行为的反复,从检索用词特征与过程特征着手分析用户的检索习惯,以检索词数量、检索词长度、检索词的专业性、检索方法及检索过程的反复性为指标进行统计分析,探索用户检索的素养与能力。以不同的视角,利用文献调研法、统计分析法、抽样分析法,深入探究用户的信息检索行为。企望能为文献检索教学以及文献数据库的检索系统设计提供有价值的参考。
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