目前我国共有危险品运输企业三万五千多家，运输车辆八万多辆，从业人员十六万余人。近年来，危险品运输发生了多起事故，严重污染了当地的环境，影响了人们的正常生活。重大公路交通大气环境污染事故具有突发性、严重性、无组织性及较大危害性，其严重性和较大危害性，要求事故发生后，必须尽快处理，而其突发性及无组织性，造成了事故信息不全，要求现场处理人员具有较强的专业水平，由于危险品种类繁多，污染类型复杂，使得对污染事故应急监测和处理带来困难，往往延误事故监测和处理时机，可能使污染事故扩大，造成人民财产损失加重，甚至无法确定的环境污染状况及责任认定，这样也缺乏污染事故的后续处理及解决民事纠纷的依据。 本课题建立在丰富的应急监测经验基础上，结合相关处置技术理论，按照污染物对大气环境污染的特点，对现有的环境污染资料进行了系统的深入的分析，建立了危险化学品资料数据库，应急监测数据库，并结合相关领域的科学知识，科学地研究了不同状态的危险化学品的泄漏、蒸发和扩散等大气污染机理。本论文将泄漏扩散模型、数据库技术、面向对象编程技术、软件工程技术、人工智能技术、应急监测与处置技术系统等多学科知识与技术有机的集成在一起，保证了本系统的准确性、先进性、可发展性及适用性，有效快速地运用信息储备、监测和处置技术储备。 本研究开发的重大公路交通大气环境污染事故应急监测与处置技术系统分析软件包，不仅可大大提高我国有危险化学品泄漏后对环境污染的分析模拟水平，而且对应急监测与处置工作有较强的指导作用，并能适时地对重大公路交通大气环境污染事故进行评价，从而将重大公路交通大气环境污染事故应急监测和处置的前期准备工作，应急监测和处置运行期工作，善后事故认定和综合评价工作有机地结合起来，同时也可以利用污染事故实测数据对系统修正，并将事故监测和处置经验作为信息储备，使系统更加完善。因此本研究具有广泛的推广应用前景，预计将会产生可观的社会和经济效益。