本文针对目前医生对病人的诊断结果的正确率受主观因素影响较大且容易造成误诊这一现状,设计了基于模糊推理技术的医疗诊断系统。该系统从医学临床实际出发,结合模糊推理技术、辅助诊断技术、模糊专家系统知识以及常见疾病的发病机制及诊断方法,模仿生物行为进行近似推理。模糊推理的过程分为模糊化、规则库、模糊推理、去模糊化四个过程。本文中的医疗诊断系统先将医生所采集到的病人病症的精确型信息通过隶属函数将其转化为某一病症程度范围内的隶属值,将其模糊化。再以医生的诊断经验为基础建立起一个系统诊断知识库,做为诊断时用于模糊推理的依据。将模糊化后的隶属程度范围及隶属度集合通过诊断知识库进行模糊推理得出结果集。最后通过对结果集的演算筛选得出最终的诊断结果。经实验结果分析,该模糊专家系统排除了诊断过程中的一些人为因素,使医生借助该系统对疾病做出了较为准确、客观的诊断结果,减轻了医生的负担。该系统可以做为辅助医生诊断或验证性诊断的手段。