【摘 要】
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该学位论文就混沌理论及其预测技术在电力负荷预报中的应用进行了深入的研究,得出如下的研究成果:对目前电力负荷预报的理论和方法进行全面的回顾和评述,介绍也混沌理论的发
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该学位论文就混沌理论及其预测技术在电力负荷预报中的应用进行了深入的研究,得出如下的研究成果:对目前电力负荷预报的理论和方法进行全面的回顾和评述,介绍也混沌理论的发展及应用现状.将混沌理论及其分析技术应用于对华中电网负荷序列的研究中,证实了华中电网时负荷存在明显的混沌现象.以混沌理论为基础,针对华中电网负提出了适合于电力负荷短期预报的局域预测法和基于相轨迹演化模式预测法;采用灰色理论中的关联误差分析技术对局域预测法与基于随机时间序列模型的预测结果进行了误差分析.将混沌理论与神经元网络结合起来,首次提出了在相空间中进行数据预处理的神经网络训练样本预处理技术.将混沌分析技术应用于灰色预测模型研究中,对GM(1,1)模型应用于某些系统预测时其多步预测结果的失效性作出了理论解释,指出了GM(1,1)模型应用的禁区.
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