随着全球经济的飞速发展,城市车流量的高速递增,交通变得越来越拥挤,实现实时的城市交通智能监控对于交通信息收集、规范化交通管理及减少交通事故等方面具有重要的现实意义。论文以广东省京安公司的“视频检测闯红灯违章车辆记录仪”课题为背景,采用基于视频处理的运动估值技术,提出了一种新颖的车辆违章检测算法。论文对传统监测系统中的线圈监测器做了实质性的改进。传统的对交通违章车辆监控是通过埋在地下的感应器或车轴传感器实现的。这种方法对路面有损坏,不方便施工和安装,且要经常进行检修和维护,对道路和交通影响甚大。基于计算机视频检测技术的交通监控系统,不同于传统的闯红灯车辆的检测方法。采用基于图像处理的视频检测方式,将停止线附近的限定区域作为监测区域,设定“虚拟”线圈,检测是否有机动车违章行为的发生,避免了交通监测系统中使用物理感应线圈对交通和道路带来的影响。论文阐述了多种基于块匹配的快速搜索算法,对它们的性能进行了对比分析,研究了基于运动矢量的宏块搜索效率,优化了虚拟线圈检测算法,较好地解决了系统的实时性问题。论文描述了实际环境下虚拟线圈检测算法试验的过程和效果,结合其它视频检测技术,避免夜晚车头灯和环境变化的影响,减少了闯红灯违章车辆的误判和漏判。论文以VC++6.0为开发语言、WINDOWS 2000为设计平台,综合应用图像处理、多线程及线程同步、GPRS通信等技术以及虚拟线圈匹配算法等,构建了一个实用、稳定的系统。