多时相的图像变化检测是在不同的时间获取的图像中，定量的分析和确定同一场景图像之间发生的变化。图像的变化检测是图像处理中的一项关键技术，在资源调查、环境检测、基础地理数据库更新、战场情况分析、目标的识别和追踪、武器打击效果评估等诸多领域有着广泛应用，是图像处理的重要研究方向之一。本文重点围绕机场区域内感兴趣目标的毁伤情况进行研究，在借鉴和分析了传统变化检测方法的基础上，研究和拟定了机场区域内跑道、油库、控制塔等重要设施的毁伤研究方法。本文主要包括感兴趣区域定位、机场跑道识别、飞机目标识别，以及该区域内感兴趣目标的被打击前后的毁伤情况分析等三项内容。在第一部分中，利用机场中跑道的显著特点，检测出机场区域，进而检测出跑道，从而确定了感兴趣的机场区域。第二部分，研究感兴趣区域局部图像上的飞机检测方法。重点研究了利用图像中飞机目标的边缘和角点特征相结合的方法对飞机目标进行识别。先对目标进行边缘检测，提取飞机目标的边缘信息，然后利用大津法OTSU算法二值化处理图像，然后对其进行哈里斯（Harris）角点检测，由此确定满足飞机角点分布特征的区域，从这些区域中剔除伪目标，最后利用最小矩形标注出飞机的位置。第三部分，根据机场被打击前后的两幅图像，利用灰度共生矩阵提取纹理特征，采用非监督变化检测的方法识别出机场打击前后的毁伤变化，给出检测结果。