目前,传统的发电技术已经不再能满足发展的需要,微电网[1]是对多种分布式电源的综合,能够对不同的电源工作模式进行协调控制,并且有独立和并网两种运作模式。然而在微电网中,不同类别的微电源和储能设备事实上是依赖微电源逆变器发挥作用的,显然,作为微电源集成器件的逆变器起着关键性的作用,所以说研究微电源逆变器[2]是十分有意义的。论文具体阐明了微网逆变器的控制策略:P/Q控制、Droop控制、v/f控制的基本原理,在本论文中选择了 Droop控制。针对系统实现过程中出现的谐波含量和损耗的问题,研究了经典的三电平SVPWM算法并运用到系统中,同时在仿真平台上进行了模型搭建以及仿真,经过分析可知其损耗较低,谐波含量较少,输出的波形更加平滑。微电网并网和孤岛两种模式的切换可以用下垂特性控制对功率进行分配,来维持功率的平衡,而下垂控制要直接用于功率控制,就需要在并网模式下加一个PI调节器。对于PI参数的调节,普遍的方法是利用模糊控制,但由于模糊规则具有比较大的随机性,因此对数学模型较为精准的控制方法以及现代控制方法的控制,效果不是很理想,在学者的不断研究中,目前在工业领域中很热门的是利用智能方法进行PI参数的调节。因此,论文在电压外环中设计了神经网络模糊控制器对PI参数进行调节。同时,依托MATLAB/SIMULINK仿真平台,建立了系统仿真模型,并对仿真实验做了对比分析。结果证明:采用神经网络模糊算法对PI参数调节具有更好的调节性、响应性及稳定性,而且更加便捷高效,也进一步提升了对微电网的控制效果。