“以用户为中心”是电子商务网站取得成功的前提,而电子商务网站中有80%的用户倾向于使用分类目录,分类目录已经成为用户进行信息获取的重要途径之一。此外考虑到用户需求、兴趣等个性化的差异,大量的电子商务网站都引入了“个性化推荐”的功能,其实质为将最符合用户知识结构的分类目录推荐给用户。可见分类目录是电子商务网站的重要组成部分,因此从目录体系的设计到基于目录的个性化推荐都应做到“以用户为中心”,这就需要解决以下三个问题：如何获取用户关于网站分类目录的认知、如何在网站分类目录设计中体现用户认知、如何结合分类目录基于用户认知实施个性化推荐。本研究针对这三个关键问题,探索新的用户研究方法,直接利用客观体现用户心智模型的网站日志数据,从中提取用户关于网站分类目录的认知,从用户心智模型概念相似性出发,基于聚类分析与路径搜索法,分析用户内心期望的分类目录体系与网站分类目录体系间的关系,进而为构建更符合用户心智模型的网站分类目录体系提供决策支持；从用户心智模型概念空间性出发,借鉴协同过滤和基于内容推荐算法的思想,应用聚类分析与多维尺度法,基于网络日志分类用户,挖掘三级目录之间的相关性以给用户个性化推荐相关产品主题(即最相关的三级目录),尝试给用户带来良好的个性化推荐使用体验,从而为电子商务网站留住更多的用户。